解壁伟，中国科学院计算技术研究所，副研究员、硕士生导师。2018年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，博士期间专攻性能分析、高性能计算、并行计算、异构加速等方向；博士毕业后，留所从事开源芯片、开源EDA和“一生一芯”等方向工作。2024年入选计算所“新百星”，并获评为“卓越之星”。

本人所在团队（开源芯片生态团队，ECOS Team）,重视实用系统设计与基础设施建设，致力于构建开源的芯片设计解决方案及其技术生态体系，实现“用开源降低芯片设计门槛，赋能千行万业”的终极愿景。ECOS 团队的名字，取自 EDA、Chip、OneStudentOneChip、System的首字母，同时为 Ecosystem 的前四个字母，表意为“生态”。当前,ECOS 团队主要开展如下项目：

1. 开源 EDA 工具及工具链。开源 EDA 工具链对芯片的作用，正如 GCC/LLVM 之于开源软件生态。团队联合鹏城实验室研发iEDA项目（ieda.oscc.cc）。同时，构建芯片编译器（Chip Compiler），支持覆盖仿真验证、逻辑综合、物理设计、签核分析的芯片全流程设计。当前，已经初步形成一套支持28nm百万门芯片后端设计的原型系统，3次流片验证成功（两次110nm和一次28nm）。

2. 开源IP及芯片设计：研发中低端 RISC-V 开源处理器核，同时联动“香山”团队研发高性能处理器核。同时，针对 RISC-V 的主要场景，开发外围 IP 及必要的计算 IP，例如 AMBA、SDRAM、嵌入式图形 GPU、Bluetooth、Ethernet 等。

3.“一生一芯”计划：（ysyx.org）是由中国科学院大学发起的大规模开放式公益性芯片及系统人才培养计划，专注培养学生独立解决问题的能力，以及“计算机软硬件系统协同设计能力”和“芯片全链条设计能力”，全年开放报名，不限学校、专业和年级，皆可参与。自 2019 年发起以来，累计报名超 10000 人，覆盖国内外 900 余所高校。往届学员入职华为海思、寒武纪、摩尔线程、海光、嘉楠科技等行业头部企业工作，或进入中国科学院、清华、北大、港科大、卡内基梅隆大学等国内外顶级院校深造。

4.芯片敏捷设计云平台：探索基于云模式的芯片设计方法，支持用户在云上完成芯片全流程设计，提交班车，获得芯片及配套板卡等。同时，以云原生和微服务等技术重构 EDA工具软件，研究可支撑芯片敏捷设计的云原生系统，达成 Chip Design as a Service。

5.高性能计算系统：针对指定算法和应用，分析其程序行为、性能瓶颈和体系结构特征等，借助软件设计（并行计算、向量计算、访存优化等）、软硬件协同设计、硬件设计（专用架构和加速器等）等高性能计算方法，使用更少硬件资源达成更高运行性能。

1）Xingquan Li, Zengrong Huang, Simin Tao, Zhipeng Huang, Chunan Zhuang, Hao Wang, Yifan Li, Yihang Qiu, Guojie Luo, Huawei Li, Haihua Shen, Mingyu Chen, Dongbo Bu, Wenxing Zhu, Ye Cai, Xiaoming Xiong, Ying Jiang, Yi Heng, Peng Zhang, Bei Yu, Biwei Xie, Yungang Bao.iEDA: An Open-source infrastructure of EDA. (ASP-DAC 2024, CCF C)

2）Zhisheng Zeng, Jikang Liu, Zhipeng Huang, Ye Cai, Biwei Xie, Yungang Bao, Xingquan Li. Net Resource Allocation: A Desirable Initial Routing Step. (DAC 2024, CCF A)

3）Xueyan Zhao, Shijian Chen, Yihang Qiu, Jiangkao Li, Zhipeng Huang, Biwei Xie, Xingquan Li, Yungang Bao. iPL-3D: A Novel Bilevel Programming Model for Die-to-Die Placement. (ICCAD 2023, CCF B)

4）Liwei Ni, Zonglin Yang, Jiaxi Zhang, Junfeng Liu, Huawei Li, Biwei Xie, Xinquan Li. Adaptive Reconvergence-driven AIG Rewriting via Strategy Learning. (ICCD 2023, CCF B)

5）Zhiyuan Yan, Biwei Xie, Xingquan Li, Yungang Bao. Exploiting architecture advances for sparse solvers in circuit simulation. (DATE 2022, CCF B)

6）Biwei Xie, Jianfeng Zhan, Xu Liu, Wanling Gao, Zhen Jia, Xiwen He, Lixin Zhang. CVR: Efficient vectorization of spmv on x86 processors.(CGO 2018, CCF B)

7) Changxi Liu, Biwei Xie, Xin Liu, Wei Xue, Hailong Yang, Xu Liu. Towards efficient spmv on sunway manycore architectures. (ICS 2018, CCF B)