研究员/正高级工程师
  • 包云岗

  • 电子邮件: baoyg@ict.ac.cn

简历:

包云岗,中国科学院计算技术研究所副所长、研究员,中国科学院大学计算机学院副院长。现任中国计算机学会开源发展委员会副主任,RISC-V国际基金会理事,中国开放指令生态(RISC-V)联盟秘书长。曾任中国计算机学会普及工作委员会主任,《中国计算机学会通讯》专栏主编及青年计算机科技论坛(YOCSEF)2018年度副主席,ACM China副主席,中国科学院青年创新促进会第三届与第四届理事,未来论坛青年理事与青年科学家创新联盟2019年度轮值主席等。

研究方向:

研究方向是计算机系统结构,包括数据中心体系结构、开源处理器芯片敏捷设计等。主持研制多款国际先进的设备与系统,相关技术应用于华为、阿里、英特尔、微软等企业。带领团队在国内率先开展了一系列开源芯片实践,包括 “一生一芯”计划、开源高性能RISC-V处理器“香山”项目、芯片敏捷设计云平台SERVE等,成为开源处理器芯片方向国际上主要科研团队之一。发表70余篇学术论文,包括ASPLOS、CACM、HPCA、ISCA、MICRO、SIGCOMM、NSDI等国内外一流学术会议与期刊。“香山”已成为国际上性能最高的开源RISC-V处理器,其敏捷设计方法入选2022年度IEEE MICRO Top Picks。

代表论著:

1.Yinan Xu, Zihao Yu, Dan Tang, Guokai Chen, Lu Chen, Lingrui Gou, Yue Jin, Qianruo Li, Xin Li, Zuojun Li, Jiawei Lin, Tong Liu, Zhigang Liu, Jiazhan Tan, Huaqiang Wang, Huizhe Wang, Kaifan Wang, Chuanqi Zhang, Fawang Zhang, Linjuan Zhang, Zifei Zhang, Yangyang Zhao, Yaoyang Zhou, Yike Zhou, Jiangrui Zou, Ye Cai, Dandan Huan, Zusong Li, Jiye Zhao, Zihao Chen, Wei He, Qiyuan Quan, Xingwu Liu, Sa Wang, Kan Shi, Ninghui Sun and Yungang Bao. “Towards Developing High Performance RISC-V Processors Using Agile Methodology”, MICRO, 2022. (Selected in IEEE Micro's Top Picks special issue of 2022)

2.王凯帆, 徐易难, 余子濠, 唐丹, 陈国凯, 陈熙, 勾凌睿, 胡轩, 金越, 李乾若, 李昕, 蔺嘉炜, 刘彤, 刘志刚, 王华强, 王诲喆, 张传奇, 张发旺, 张林隽, 张紫飞, 张梓悦, 赵阳洋, 周耀阳, 邹江瑞, 蔡晔, 郇丹丹, 李祖松, 赵继业, 何伟, 孙凝晖, 包云岗. 香山开源高性能RISC-V处理器设计与实现[J]. 计算机研究与发展, 2023, 60(3): 476-493.

3.Zhiyuan Yan, Biwei Xie, Xingquan Li, Yungang Bao. Exploiting Architecture Advances for Sparse Solvers in Circuit Simulation. DATE 2022: 837-842

4.Xiaopeng Gao, Yu Chen, Yungang Bao.Teaching undergraduates to build real computer systems. Commun. ACM 64(11): 48-49 (2021)

5.Siyuan Sheng, Qun Huang, Sa Wang, Yungang Bao. PR-Sketch: Monitoring Per-key Aggregation of Streaming Data with Nearly Full Accuracy. Proc. VLDB Endow. 14(10): 1783-1796 (2021)

6.Guodong Liu, Sa Wang, Yungang Bao. SEER: A Time Prediction Model for CNNs from GPU Kernel's View. PACT 2021: 173-185

7.Yaoyang Zhou, Zihao Yu, Chuanqi Zhang, Yinan Xu, Huizhe Wang, Sa Wang, Ninghui Sun, Yungang Bao. Omegaflow: a high-performance dependency-based architecture. ICS 2021: 152-163

8.Qun Huang, Siyuan Sheng, Xiang Chen, Yungang Bao, Rui Zhang, Yanwei Xu, Gong Zhang. Toward Nearly-Zero-Error Sketching via Compressive Sensing. NSDI 2021: 1027-1044

9.Xin Jin, Yaoyang Zhou, Bowen Huang, Zihao Yu, Xusheng Zhan, Huizhe Wang, Sa Wang, Ningmei Yu, Ninghui Sun, Yungang Bao. QoSMT: Supporting Precise Performance Control for Simultaneous multithreading Architecture . to appear in ACM International Conference on Supercomputing (ICS), 2019.

10.Qun Huang, Patric P. C. Lee, Yungang Bao. SketchLearn: Relieving User Burdens in Approximate Measurement with Automated Statistical Inference. Annual Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication (SIGCOMM), 2018. 